L’intelligence artificielle (IA) dans la construction fait plus qu’ajouter de la technologie aux outils - elle utilise les données pour prendre des décisions éclairées qui peuvent aider à réduire les coûts, améliorer la sécurité et plus encore. Les capacités analytiques de l’IA vont souvent au-delà des capacités humaines, fournissant un moyen d’examiner des ensembles de données qui submergeraient une personne. Pour le secteur de la construction, l’utilisation du big data et de l’IA peut vous donner un lame compétitif.

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• Exemples d’intelligence artificielle dans la construction
• Avantages de l’IA dans la construction

L’IA se distingue des autres options informatiques car elle utilise les données pour en savoir plus sur les processus et faire des prédictions ou des choix éclairés. Cette Fonctionnalité d’apprentissage est ce qui distingue l’IA des programmes informatiques qui ne font que des calculs de base. Grâce à l’auto-éducation, les systèmes d’IA deviennent plus intelligents sur une entreprise et ses opérations plus elle les utilise. Les avantages de l’utilisation de l’IA dans la construction augmentent souvent avec le temps.

L’avenir est arrivé avec l’IA. Plusieurs applications de l’apprentissage automatique existent déjà, et d’autres sont prêtes à être déployées dans un avenir proche. Au fil du temps, de plus en plus d’utilisations de l’IA par l’industrie apparaîtront à mesure que les entreprises découvriront de nouvelles façons de l’utiliser pour les projets de construction et les chantiers.

1. Modélisation des informations du bâtiment (BIM)

La modélisation des informations du bâtiment (BIM) va au-delà de la construction d’une version tridimensionnelle des plans architecturaux. Ce type de modélisation utilise les informations des concepteurs, des architectes, des ingénieurs et d’autres personnes pour produire une copie virtuelle du bâtiment en construction.

L’une des préoccupations avec plusieurs équipes travaillant sur le même projet de construction est la possibilité de conceptions contradictoires. Avec certaines des formes les plus sophistiquées de BIM, tous les utilisateurs ont accès au même projet pour apporter les modifications dont leur équipe a besoin. Cette conception de bâtiment unique réduit le temps nécessaire aux modifications et aux retouches. L’IA et le BIM peuvent travailler ensemble pour créer plusieurs versions de bâtiments et trouver le meilleur compromis parmi les différentes conceptions.

Les versions BIM les plus complexes combinent les informations des plans avec les données du projet, telles que les coûts des matériaux et les délais. Cette approche vous permet, à vous et à votre équipe, de créer des calendriers de projet, des estimations de coûts et la capacité de prédire la Durabilité du bâtiment. Apporter des modifications à ces facteurs dès le début du processus aide les équipes à mieux optimiser la structure finale en termes de coûts ou d’efficacité énergétique. Des délais et des estimations de projet plus précis font que cette application d’IA vaut l’investissement pour ceux qui l’utilisent.

2. Utilisation du Big Data pour la planification de projets

Le domaine dans lequel l’IA excelle est l’utilisation de grandes quantités d’informations pour en savoir plus sur les changements dans le secteur de la construction. Le Big Data fait référence aux grandes quantités d’informations qui nécessiteraient à elles seules un temps important pour être triées. Un ordinateur doté de l’IA peut analyser ces informations et en tirer des leçons pour prendre des décisions de planification de projet très précises.

En mettant en œuvre des réseaux neuronaux artificiels, les systèmes d’IA peuvent établir des budgets et des délais de projet très précis. Les réseaux neuronaux artificiels aident les systèmes d’IA à connaître les situations en fonction des données fournies. Par conséquent, les systèmes qui les utilisent dans la construction peuvent prendre les budgets d’anciens projets - y compris les coûts des matériaux, les taux d’inflation, les coûts de main-d’œuvre et plus encore - pour prédire à quoi devraient ressembler les budgets ou les calendriers des travaux futurs.

L’apprentissage de l’IA est similaire à l’expérience d’une personne ayant des années de travail dans la planification d’estimations de coûts de projets. Cependant, l’IA peut surpasser les capacités d’un humain en exécutant divers scénarios de projet pour tenir compte des ordres de modification potentiels, des retards non planifiés ou des problèmes d’approvisionnement. En intégrant ces problèmes potentiels dans votre budget, l’IA peut aider votre équipe de construction à éviter les coûts cachés et les dépassements.

3. Intégration de l’IA à la sécurité du site

La sécurité du site est essentielle en raison de l’utilisation d’outils, de matériaux de construction coûteux et d’équipements. En intégrant l’IA aux caméras de surveillance, votre site peut être plus sécurisé que d’utiliser uniquement des caméras ou des capteurs de mouvement.

Les systèmes d’IA peuvent surveiller les caméras et reconnaître les personnes ou les situations. Pour la sécurité du site, votre système basé sur l’IA pourrait surveiller un chantier de construction pendant la nuit et déclencher une alarme s’il suit des personnes non autorisées sur le site. Les options de sécurité plus anciennes pouvaient utiliser des capteurs de mouvement pour déclencher des alarmes, mais ceux-ci pouvaient se trébuchement à cause de débris soufflés par le vent, de chiens ou d’oiseaux errants. L’IA peut reconnaître une personne sur les caméras et aider à déterminer si elle a déclenché le capteur. Le système peut ensuite alerter les autorités ou les gestionnaires de chantier.

Avec un site plus sécurisé, les risques de pertes de matériaux et de dommages structurels diminuent. Avec moins de soucis de vandalisme ou de vol, votre projet a plus de chances d’être terminé à temps et dans les limites du budget.

Les systèmes d’IA n’ont jamais besoin de faire des pauses ou de s’éloigner des caméras de surveillance. Ils ont des liens directs avec les travailleurs sur le site en envoyant des alertes sur des téléphones portables ou d’autres appareils mobiles. La reconnaissance faciale de l’IA permet également aux systèmes d’IA de surveiller et d’envoyer des alertes aux personnes démontrant des pratiques dangereuses sur les chantiers de construction. Grâce à des rappels pour réévaluer leurs pratiques afin de travailler de manière plus sûre, les personnes présentes sur le site peuvent éviter les accidents.

4. Suivez et redirigez le trafic en temps réel sur le chantier

Le contrôle de la circulation sur un chantier a une incidence directe sur la sécurité. Les systèmes d’IA peuvent alerter les opérateurs de collisions potentielles avec des structures ou d’autres équipements. L’IA peut également diriger des véhicules automatisés autour d’équipements actionnés par l’homme, de personnes et d’autres obstacles.

L’IA peut apprendre comment les gens se déplacent sur le site au fil du temps et aider à optimiser la planification pour réduire la congestion des travailleurs. Grâce à un meilleur contrôle du débit de trafic, les personnes sur le chantier de construction se déplacent plus efficacement et évitent les collisions qui pourraient retarder les travaux, causer des blessures ou endommager les machines nécessaires.

5. Véhicules autonomes

Les véhicules autonomes, tels que les équipements autonomes et les drones, peuvent jeux un rôle important sur les chantiers de construction. Les drones offrent une vue d’ensemble du site, tandis que les véhicules autonomes soulagent le besoin d’autant d’opérateurs humains. Un système d’IA peut utiliser les données des capteurs, de l’équipement et des caméras pour que les engins de terrassement autonomes et autres équipements fonctionnent en toute sécurité. Le même système qui autorise les automobiles autonomes peut permettre l’utilisation de machines autonomes sur un chantier de construction.

Les informations recueillies par les drones peuvent aider les systèmes d’IA à optimiser les futurs projets de construction en fournissant au logiciel des données sur l’avancement du projet d’un point de vue différent du niveau du sol.

6. Composants préfabriqués autonomes hors site

De nombreux projets de construction utilisent des composants préfabriqués pour accélérer le processus de construction. Les systèmes d’IA peuvent superviser la construction de ces pièces hors site pendant que des experts humains s’occupent du travail qualifié sur le chantier. Une fois terminé, les fabricants expédient les composants produits hors site sur votre site de travail, où des travailleurs qualifiés les assemblent. Les touches finales de ces projets - tels que l’électricité, le CVC, la plomberie et d’autres services - nécessitent encore des travailleurs humains.

L’association de fabrication hors site supervisés par l’IA avec une expertise humaine sur site réduit le temps nécessaire à la construction tout en réduisant le besoin de main-d’œuvre supplémentaire sur site.

7. Maintenance prédictive

Les engins de construction, tels que les engins de terrassement, les grues et les alternateur de chantier, nécessitent un entretien régulier pour conserver un fonctionnement optimal. Une façon de s’assurer que ces systèmes fonctionnent toujours comme prévu est de les louer, ce qui fournit toujours au site des équipements comme neufs et correctement entretenus. Une autre méthode permettant de maintenir l’équipement en bon état de fonctionnement consiste à utiliser la maintenance prédictive basée sur l’IA.

Au lieu d’une maintenance programmée qui nécessite l’entretien du dispositif à intervalles définis, la maintenance prédictive utilise des capteurs et des performance d’équipement pour déterminer le moment le plus optimal pour l’entretien de l’équipement. L’IA relie les informations essentielles sur les performances de l’équipement et les données des capteurs au fonctionnement de la machine, ce qui permet de faire des prédictions plus intelligentes sur les avances d’entretien. L’entretien préventif permet de maintenir les machines en bon état de fonctionnement et de réduire le coût des remplacements de pièces ou des réparations, qui prennent également un temps précieux.

L’intégration de l’IA dans les projets de construction offre plusieurs des mêmes avantages que l’utilisation d’autres solutions de haute technologie, mais avec une planification plus améliorée que la plupart des technologies. Qu’il s’agisse de créer des plans à long terme ou de visualiser plusieurs options de conception, l’IA peut offrir à votre entreprise de construction un moyen plus rapide et plus précis d’accomplir des tâches.

1. Réduire les dépassements de coûts

L’IA vous permet d’analyser les projets passés et leurs coûts associés. Les algorithmes d’AI tiennent compte de toute augmentation de la main-d’œuvre, des matériaux et de la portée du projet au fil des ans pour mieux prédire le coût des projets futurs, y compris les matériaux et la main-d’œuvre. Avec des prix plus précis dès le départ, les entreprises peuvent éviter les problèmes causés par les coûts cachés, l’inflation et les augmentations de salaire de la main-d’œuvre. Partir d’une estimation de projet plus précise et éclairée réduit les chances de dépasser le budget de votre projet.

L’IA peut également réduire les dépassements de coûts en prédisant d’éventuels retards dans un projet dus aux conditions météorologiques, aux problèmes de chaîne d’approvisionnement ou à d’autres causes. En intégrant des plans pour ces retards dans une estimation de projet, vous pouvez obtenir un coût plus précis pour le travail. Cette plage facilite la planification et réduit les risques de dépassement du budget.

2. Accroître la sécurité sur le chantier

Lorsqu’une IA surveille les opérations des travailleurs, elle peut envoyer une alerte si elle repère des comportements dangereux. Pour ce faire, un système peut prendre des informations à partir de la vidéosurveillance et des photos pour savoir quels signes indiquent les conditions les plus dangereuses sur certains chantiers. L’IA peut ensuite compiler et envoyer des rapports au gestionnaire du site, qui peut adapter ses briefings de sécurité pour répondre à ces préoccupations.

Par exemple, les chutes sont la principale cause de décès sur les chantiers de construction. L’IA peut analyser les images des caméras de sécurité du site et comparer les informations aux images de pratiques dangereuses. Ensuite, le système indique au superviseur s’il repère des problèmes avec des travailleurs qui ne se protègent pas contre les chutes ou des dangers similaires en fonction des données collectées.

La sécurité sur le chantier nécessite également une coordination minutieuse des équipements et des personnes qui se déplacent. Grâce à la vidéo ou aux capteurs, une IA peut en apprendre davantage sur les mouvements sûrs et optimiser les chemins pour maximiser le débit de marchandises, de personnes et d’équipements. Cela profite aux équipes de construction en améliorant à la fois la sécurité et la productivité sur le site.

3. Amélioration de la productivité du site

Un projet de construction plus productif a tendance à se terminer plus près de son budget et de son calendrier d’origine que les sites dangereux et improductifs. L’IA peut aider à augmenter la productivité encore plus que le chef de chantier le plus strict en utilisant la même technologie qu’elle utilise pour assurer la sécurité des travailleurs afin de s’assurer qu’ils restent également concentrés sur leur tâche. En réduisant les temps d’arrêt, l’IA peut aider à maintenir un haut niveau de productivité et à réduire les coûts des projets.

Le contrôle des machines automatisées ou des processus automatiques permet à l’IA de prendre en charge certaines des tâches monotones des travailleurs humains qualifiés. En affectant les travailleurs aux tâches pour lesquelles ils sont les plus aptes et en laissant l’IA contrôler les opérations automatisées restantes, tout se passe de la manière la plus efficace et la plus rationalisée possible.

L’IA prend également les informations qu’elle recueille et les envoie à un utilisateur humain pour une surveillance supplémentaire. L’utilisateur peut travailler sur le chantier ou à l’extérieur et obtenir des mises à jour sur la productivité sur un appareil mobile ou un ordinateur et utiliser ces informations pour parler aux travailleurs sur le chantier afin de résoudre tout problème de travail ou de fournir des conseils, si nécessaire. Les gestionnaires de chantier peuvent suivre les habitudes pour créer des plans de site et des programmes de formation plus ciblés et mieux informés.

4. Optimisation de la conception des bâtiments

Les bâtiments peuvent passer par plusieurs itérations au cours de la phase de conception. Pour trouver le meilleur équilibre entre esthétique, efficacité énergétique et coût, l’IA peut exécuter plusieurs scénarios basés sur les données des plans de construction précédents. Les plans créés par une IA peuvent fournir aux chefs de projet une visite tridimensionnelle de la conception. En se promenant virtuellement dans le bâtiment, les architectes et les concepteurs peuvent identifier tout problème potentiel ou choisir où apporter des modifications.

La détection des problèmes ou l’identification des changements à apporter plus tôt dans le processus réduit le prix de ces modifications. Attendre pendant la construction pour demander des ordres de modification peut augmenter les retards et les coûts du projet.

L’IA peut faire ce que d’autres programmes de conception de bâtiments ne peuvent pas faire : mettre à jour ces plans en temps réel au fur et à mesure que les équipes de construction modifient ou ajoutent de nouveaux composants à la structure physique. Grâce à cette entrée, l’IA peut analyser le fonctionnement du bâtiment et rechercher les problèmes pendant que l’équipe de conception se concentre sur d’autres questions.

5. Résoudre les problèmes de pénurie de main-d’œuvre

Les pénuries de main-d’œuvre proviennent d’une demande croissante et d’un manque de personnes volontaires ou qualifiées pour l’industrie de la construction. Les prévisions de 2021 montrent que le secteur devra embaucher un million de travailleurs supplémentaires sur deux ans pour répondre à la demande croissante de main-d’œuvre. Pour atténuer ce problème, de nombreuses entreprises de construction ont cherché des solutions de haute technologie. L’IA pourrait aider à prédire les meilleures options d’équipement ou de véhicule automatisé et à les coordonner sur le terrain.

L’IA utilise mieux les travailleurs des entreprises de construction en améliorant la productivité grâce à la surveillance et à une gestion de chantier plus vigilante. Les véhicules automatisés soumis à des contrôles de sécurité par IA peuvent également réduire le besoin de plusieurs opérateurs humains et alléger certains des fardeaux de pénurie de main-d’œuvre dans l’industrie.

6. Créer de meilleurs horaires

L’amélioration de la planification sur les chantiers optimise la productivité des personnes présentes et évite les retards causés par les fournisseurs, les sous-traitants et les travailleurs convergeant vers le site en même temps. En ajustant les horaires pour maximiser l’efficacité, l’IA peut éviter des retards coûteux dans le travail. Les travailleurs peuvent faire leur travail mieux et de manière plus sûre en n’ayant pas besoin de travailler en présence d’autres personnes.

Une autre planification que l’IA peut aider est la location d’équipement. En choisissant de louer un équipement, il est plus facile d’acheminer les machines sur un chantier lorsque vous en avez besoin. Les entreprises de construction n’ont pas à se soucier du stockage ou de l’entretien annuel de l’équipement loué. Pour tirer le meilleur parti de cette option, un système d’IA peut utiliser les données de travail précédentes pour déterminer le délai exact auquel vos chefs de chantier doivent louer des machines, des outils ou des équipements spécifiques. En louant le matériel pour la durée exacte nécessaire, les équipes de construction bénéficient de l’utilisation de produits performants tout en maintenant des coûts et des engagements faibles.

7. Rationaliser les chaînes d’approvisionnement

Les chaînes d’approvisionnement disposent de plusieurs sources d’informations qui doivent être analysées pour tirer le meilleur parti du système. L’IA peut utiliser les données sur les fournisseurs et la disponibilité des fournitures pour rationaliser l’acquisition de matériel pour les projets. Par exemple, l’IA peut analyser les informations sur l’offre et la demande et choisir le meilleur moment pour commander des matériaux pour un projet de construction afin de réduire les retards ou de profiter de coûts réduits - une fonctionnalité particulièrement utile lorsque vous travaillez avec un budget ou un délai serré.

L’IA peut également prédire quand passer des commandes pour coordonner les arrivées de matériaux sur le chantier de construction au moment où elles sont le plus nécessaires. Cette application secondaire optimise la chaîne d’approvisionnement et est idéale pour les sites qui ne disposent pas d’espace de stockage supplémentaire pour les matériaux de construction ou qui souhaitent travailler avec la pratique de la construction juste-à-temps, qui retarde l’arrivée des matériaux sur le site jusqu’à ce que la partie du projet qui en a besoin commence. L’utilisation de cette option peut rendre les équipes plus adaptables aux ordres de modification ou plus flexibles en cas de retard dans les étapes de construction.

8. Économiser de l’argent sur l’entretien de l’équipement

La maintenance des équipements guidée par la maintenance prédictive basée sur l’IA peut faire économiser de l’argent à une usine ou à une équipe. Attendre que l’équipement tombe en panne ou commence à fonctionner de manière inefficace fait perdre du temps et gaspiller des ressources (notamment les coûts de main-d’œuvre, de masse salariale et de carburant) sur le chantier. Les équipes d’entretien doivent se rendre sur le site pour effectuer des réparations sur les équipements en panne. À moins que les réparations ne puissent se terminer en une journée, les chefs de chantier devront peut-être commander un équipement de remplacement.

Avec la maintenance prédictive, l’entretien de tous les équipements sur site se fait de la manière la plus efficace possible. Aucun équipement ne subit d’entretien inutile ou n’attend jusqu’à ce qu’il tombe en panne pour recevoir un entretien. Éviter les entretiens inutiles libère les personnes en charge des réparations pour d’autres tâches. Avec la maintenance prédictive, l’équipement peut prendre plus de temps que l’entretien programmé avant de devoir être réparé, ce qui permet de conserver plus longtemps les machines et équipements de valeur sur le chantier.

9. Protéger les chantiers avec une meilleure sécurité et sûreté

Les chantiers peuvent avoir une meilleure sécurité grâce aux systèmes d’IA. Ces systèmes utilisent des caméras de surveillance pendant la journée pour surveiller les problèmes de sécurité et les mêmes vues la nuit pour protéger le site contre les activités criminelles. Les systèmes d’IA peuvent améliorer la sécurité en augmentant les superviseurs humains ou le personnel de sécurité.

L’IA alerte les responsables des personnes qui n’utilisent pas les mesures de sécurité approuvées pour rediriger rapidement les comportements de l’employé avant que quelqu’un ne soit blessé. Parce que l’IA ne peut pas jeu favoris ou entretenir des préjugés, elle fournit un moyen équitable et efficace de gérer et de discipliner les employés sur le chantier.

Des chantiers de construction plus sûrs et plus sécurisés profitent aux entrepreneurs qui peuvent démontrer un bilan de sécurité positif. Les sites sûrs réduisent les risques de problèmes coûteux qui pourraient faire perdre du temps et du matériel au projet, comme le vol d’outils et d’équipements, le vandalisme, les dommages matériels ou les blessures.

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