Az építőiparban a mesterséges intelligencia (AI) többet tesz, mint technológia hozzáadása az eszközökhöz – adatokat használ fel, hogy megalapozott döntéseket hozzon, amelyek segíthetnek csökkenteni a költségeket, javítani a biztonságot és még sok mást. A mesterséges intelligencia elemző képességei gyakran meghaladják az emberi kapacitást, és eszközt biztosítanak olyan adatkészletek vizsgálatára, amelyek túlterhelnék az embert. Az építőipar számára a big data és a mesterséges intelligencia használata versenyelőnyt jelenthet.

Ugrás egy szakaszra:

• Példák a mesterséges intelligenciára az építőiparban
• A mesterséges intelligencia előnyei az építőiparban

A mesterséges intelligencia azért különbözik a többi számítógépes lehetőségtől, mert adatokat használ a folyamatok megismerésére és megalapozott előrejelzések vagy döntések meghozatalára. Ez a tanulási képesség különbözteti meg az AI-t a számítógépes programoktól, amelyek csak alapvető számításokat végeznek. Az önképzés révén az AI-rendszerek annál intelligensebbek lesznek a vállalattal és annak működésével kapcsolatban, minél többet használja azt. A mesterséges intelligencia építőiparban való használatának előnyei idővel gyakran nőnek.

Megérkezett a jövő az AI-val. A gépi tanulásnak már számos alkalmazása létezik, mások pedig a közeljövőben készen állnak a telepítésre. Az idő múlásával egyre több iparági felhasználási mód jelenik meg a mesterséges intelligenciának, mivel a vállalatok egyre több módot fedeznek fel az építési projektekben és a munkahelyeken való felhasználására.

1. Épületinformációs modellezés (BIM)

Az épületinformációs modellezés (BIM) túlmutat az építészeti tervek háromdimenziós változatának elkészítésén. Ez a fajta modellezés tervezőktől, építészektől, mérnököktől és másoktól származó információkat használ fel az építés alatt álló épület virtuális másolatának elkészítéséhez.

Az egyik aggodalomra ad okot, ha több csapat dolgozik ugyanazon az építési projekten, az egymásnak ellentmondó tervek esélye. A BIM legkifinomultabb formáival minden felhasználó hozzáférhet ugyanahhoz a projekthez, hogy a csapatának igényei szerint változtatásokat hajtson végre. Ez az egyetlen épületterv csökkenti a változtatások és átdolgozások idejét. A mesterséges intelligencia és a BIM együtt több épületváltozatot hozhat létre, és megtalálhatja a legjobb kompromisszumot a különböző tervek között.

A legösszetettebb BIM verziók a tervekből származó információkat kombinálják a projektadatokkal, például az anyagköltségekkel és az ütemtervekkel. Ez a megközelítés lehetővé teszi Önnek és csapatának, hogy projektütemterveket, költségbecsléseket hozzon létre, és előre jelezze az épület fenntarthatóságát. Ezeknek a tényezőknek a korai módosítása segít a csapatoknak jobban optimalizálni a végső struktúrát olyan dolgokhoz, mint a költségek vagy az energiahatékonyság. A pontosabb ütemtervek és a projektbecslések miatt ez az AI-alkalmazás megéri a befektetést azok számára, akik használják.

2. Big Data felhasználása projekttervezéshez

Az a terület, ahol a mesterséges intelligencia kiemelkedik, nagy mennyiségű információt használ fel az építőiparban bekövetkezett változások megismerésére. A big data arra a bőséges mennyiségű információra utal, amelynek átválogatása önmagában az embereknek is jelentős időt igényelne. A mesterséges intelligenciával rendelkező számítógép elemezheti ezeket az információkat, és tanulhat belőlük, hogy rendkívül pontos projekttervezési döntéseket hozzon.

A mesterséges neurális hálózatok megvalósításával az AI-rendszerek rendkívül pontos projektköltségvetéseket és ütemterveket készíthetnek. A mesterséges neurális hálózatok segítenek az AI-rendszereknek a megadott adatok alapján megismerni a helyzeteket. Ezért az építkezésben ezeket használó rendszerek a korábbi projektek költségvetését - beleértve az anyagköltségeket, az inflációs rátákat, a munkaerőköltségeket és egyebeket -, hogy megjósolják, hogyan kell kinéznie a jövőbeni munka költségvetésének vagy ütemtervének.

A mesterséges intelligencia tanulása hasonló egy olyan ember tapasztalatához, aki több éves munkát végzett a projekt költségbecsléseinek tervezésében. A mesterséges intelligencia azonban meghaladhatja az ember képességeit azáltal, hogy különféle projektforgatókönyveket futtat a lehetséges változási megrendelések, a nem tervezett késedelmek vagy az ellátási problémák figyelembevétele érdekében. Ha ezeket a lehetséges problémákat integrálja a költségvetésébe, a mesterséges intelligencia segíthet az építőcsapatnak elkerülni a rejtett költségeket és a túllépéseket.

3. A mesterséges intelligencia integrálása a webhelybiztonsággal

A helyszín biztonsága alapvető fontosságú a használatban lévő drága szerszámok, építőanyagok és berendezések esetében. A mesterséges intelligencia és a térfigyelő kamerák integrálásával webhelye biztonságosabb lehet, mint a kamerák vagy mozgásérzékelők puszta használata.

Az AI-rendszerek képesek felügyelni a kamerákat, és felismerni az embereket vagy helyzeteket. A helyszín biztonsága érdekében a mesterséges intelligenciával rendelkező rendszer éjszaka felügyelheti az építkezést, és riaszthat, ha illetéktelen embereket követ a helyszínen. A régebbi biztonsági lehetőségek mozgásérzékelőket használhatnak riasztások kiváltásához, de ezek kioldódhatnak a szél által fújt törmelékek, kóbor kutyák vagy madarak miatt. A mesterséges intelligencia felismeri a kamerákon lévő személyt, és segít meghatározni, hogy kiváltotta-e az érzékelőt. A rendszer ezután riasztást tud adni a hatóságoknak vagy a telepvezetőknek.

Egy biztonságosabb telephellyel csökken az anyagi veszteség és a szerkezeti sérülések esélye. Kevesebb vandalizmus vagy lopás miatti aggodalommal nagyobb eséllyel készül el projektje időben és a költségvetésen belül.

Az AI-rendszereknek soha nem kell szünetet tartaniuk vagy eltávolodniuk a térfigyelő kameráktól. Közvetlen kapcsolatban állnak a helyszíni dolgozókkal azáltal, hogy riasztásokat küldenek mobiltelefonokra vagy más mobileszközökre. Az AI arcfelismerés lehetővé teszi az AI-rendszerek számára, hogy felügyel és riasztásokat küldjenek a nem biztonságos építkezési gyakorlatokat bemutató személyeknek. A biztonságosabb munkavégzés érdekében a gyakorlat újraértékelésére vonatkozó emlékeztetőkkel a helyszínen tartózkodók elkerülhetik a baleseteket.

4. Kövesse nyomon és irányítsa át a valós idejű forgalmat a munkaterületen

A munkaterületen a forgalom irányítása közvetlenül befolyásolja a biztonságot. Az AI-rendszerek figyelmeztethetik a kezelőket a szerkezetekkel vagy más berendezésekkel való esetleges ütközésekre. A mesterséges intelligencia az automatizált járműveket az ember által működtetett berendezések, emberek és más akadályok köré is irányíthatja.

A mesterséges intelligencia megtanulhatja, hogy az emberek hogyan mozognak a telephelyen az idő múlásával, és segít optimalizálni az ütemezést a munkavállalók torlódásainak csökkentése érdekében. A forgalom áramlásának jobb szabályozásával az építkezésen tartózkodók hatékonyabban mozognak, és elkerülik az ütközéseket, amelyek késleltethetik a munkát, sérülést okozhatnak vagy kárt okozhatnak a szükséges gépekben.

5. Autonóm járművek

Az autonóm járművek, például az önvezető berendezések és a drónok fontos szerepet holtjáték az építkezéseken. A drónok madártávlatból mutatják be a helyszínt, míg az önvezető járművek felszabadítják a legtöbb emberi kezelő szükségességét. Az AI-rendszer érzékelőkből, berendezésekből és kamerákból származó adatokat használhat fel az önvezető földmunkagépek és egyéb berendezések biztonságos működésének fenntartásához. Ugyanaz a rendszer, amely lehetővé teszi az önvezető autókat, lehetővé teszi az autonóm gépeket az építkezésen.

A drónokból gyűjtött információk segíthetnek az AI-rendszereknek a jövőbeli építési projektek optimalizálásában azáltal, hogy a projekt előrehaladásáról szóló szoftveradatokat a talajszinttől eltérő perspektívából adják meg.

6. Helyszínen kívüli autonóm előregyártott alkatrészek

Számos építési projekt előregyártott alkatrészeket használ az építési folyamat felgyorsítása érdekében. Az AI-rendszerek felügyelhetik ezen alkatrészek építését a helyszínen kívül, míg az emberi szakértők az építkezésen végeznek szakképzett munkát. Miután elkészült, a gyártók a helyszínen kívül gyártott alkatrészeket az Ön munkahelyére szállítják, ahol szakképzett munkások összerakják azokat. Ezeknek a projekteknek az utolsó simításaihoz - például az elektromos, HVAC, vízvezeték- és egyéb szolgáltatások - továbbra is emberi munkásokra van szükség.

A mesterséges intelligencia által felügyelt helyszíni gyártás és az emberi, helyszíni szakértelem párosítása csökkenti az építkezéshez szükséges időt, miközben csökkenti a helyszíni többletmunka szükségességét.

7. Prediktív karbantartás

Az építőipari berendezések, például a földmunkagépek, daruk és generátorkészletek működésének optimalizálása érdekében rendszeres karbantartást igényelnek. Az egyik módja annak, hogy ezek a rendszerek mindig az elvárásoknak megfelelően működjenek, ha béreljük őket, ami mindig újszerű berendezéseket biztosít, amelyeket megfelelően karbantartottak. A berendezések megfelelő működésének másik módja a mesterséges intelligencia által támogatott prediktív karbantartás.

Az ütemezett karbantartás helyett, amely az eszköz meghatározott időközönkénti szervizelését igényli, a prediktív karbantartás érzékelőket és a berendezés teljesítményét használja a berendezés szervizelésének legoptimálisabb időpontjának meghatározásához. A mesterséges intelligencia összekapcsolja a berendezés teljesítményével és az érzékelő adataival kapcsolatos kritikus információkat a gép működésével, így intelligensebb előrejelzéseket ad a karbantartás időzítéséről. A megelőző karbantartás hatékonyan üzemelteti a munkagépeket, és minimalizálja az esetleges alkatrészcserék vagy javítások költségeit, amelyek szintén értékes munkaidőt vesznek igénybe.

A mesterséges intelligencia integrálása az építési projektekbe számos előnyt kínál, mint más csúcstechnológiai megoldások használata, de a legtöbb technológiánál jobb tervezéssel. Akár hosszú távú tervek létrehozásáról, akár több tervezési lehetőség megjelenítéséről van szó, a mesterséges intelligencia gyorsabb és pontosabb módot biztosíthat az építőipari vállalkozásának a feladatok elvégzésére.

1. A költségtúllépések csökkentése

A mesterséges intelligencia segítségével elemezheti a múltbeli projekteket és a hozzájuk kapcsolódó költségeket. A mesterséges intelligencia algoritmusai figyelembe veszik a munkaerő, az anyagok és a projekt hatókörének az évek során bekövetkezett növekedését, hogy jobban megjósolják a jövőbeli projektek költségeit, beleértve az anyagokat és a munkaerőt is. A kezdetektől fogva pontosabb árazással a vállalatok elkerülhetik a rejtett költségek, az infláció és a munkaerőbér-emelkedés okozta problémákat. A pontosabb és tájékozottabb projektbecslésből való kiindulás csökkenti a projekt költségvetésének túllépésének esélyét.

A mesterséges intelligencia csökkentheti a költségtúllépéseket azáltal is, hogy megjósolja a projekt esetleges késedelmeit az időjárás, az ellátási lánc problémái vagy egyéb okok miatt. Ha integrálja a késedelmekre vonatkozó terveket a projektbecslésbe, pontosabb alacsony és magas költségeket kaphat a munkához. Ez a tartomány megkönnyíti a tervezést és csökkenti a költségvetés túllépésének esélyét.

2. A biztonság növelése a munkahelyen

Amikor egy mesterséges intelligencia figyeli a munkavállalók működését, riasztást küldhet, ha nem biztonságos viselkedést észlel. Ehhez a rendszer videomegfigyelésből és fényképekből vehet fel információkat, hogy megtudja, milyen jelek jelzik a legveszélyesebb körülményeket bizonyos munkahelyeken. A mesterséges intelligencia ezután jelentéseket állíthat össze és küldhet a telepvezetőnek, aki személyre szabhatja biztonsági tájékoztatóit az aggályok kezelésére.

Például az esések az építkezési halálesetek fő okai. A mesterséges intelligencia képes elemezni a webhely biztonsági kameráinak felvételeit, és összehasonlítani az információkat a nem biztonságos gyakorlatok képeivel. Ezután a rendszer értesíti a felügyelőt, ha az összegyűjtött adatok alapján problémákat észlel a munkavállalókkal, akik nem védik meg magukat az esésektől vagy hasonló veszélyektől.

A munkaterület biztonsága megköveteli a berendezések és a mozgásban lévő emberek gondos összehangolását is. Videó vagy érzékelők segítségével a mesterséges intelligencia megtanulhatja a biztonságos mozgást, és optimalizálhatja az útvonalakat az áruk, emberek és berendezések áramlásának maximalizálása érdekében. Ez az építőipari személyzet számára előnyös, mivel javítja a biztonságot és a termelékenységet a helyszínen.

3. A webhely termelékenységének javítása

Egy termelékenyebb építési projekt általában közelebb kerül az eredeti költségvetéshez és ütemtervhez, mint a nem biztonságos, nem produktív helyszínek. A mesterséges intelligencia még a legszigorúbb telepvezetőnél is jobban segíthet a termelékenység növelésében azáltal, hogy ugyanazt a technológiát használja, amelyet a dolgozók biztonságának megőrzésére használ, hogy a dolgozók is a feladatukban maradjanak. Az állásidő csökkentésével a mesterséges intelligencia segíthet fenntartani a magas szintű termelékenységet és csökkenteni a projektköltségeket.

Az automatizált gépek vagy automatizált folyamatok vezérlése lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy a monoton feladatok egy részét átvegye a szakképzett emberi munkásoktól. Azáltal, hogy a dolgozókat a legügyesebbhez rendelik, és hagyják, hogy a mesterséges intelligencia irányítsa a fennmaradó automatizált műveleteket, minden a lehető leghatékonyabb és legegyszerűbb módon történik.

A mesterséges intelligencia az összegyűjtött információkat is átveszi, és elküldi egy emberi gépkezelőnek további felügyelet céljából. A gépkezelő a munkaterületen vagy attól távol dolgozhat, és mobilkészüléken vagy számítógépen kaphat frissítéseket a termelékenységről, majd ezeket az információkat felhasználhatja arra, hogy beszéljen a munkaterületen dolgozókkal a munkavégzéssel kapcsolatos problémák megoldása érdekében, vagy útmutatást adjon, ha szükséges. A telephely vezetői nyomon követhetik a szokási mintákat, hogy célzottabb és tájékozottabb helyszínterveket és képzési programokat hozzanak létre.

4. Az épülettervezés optimalizálása

Az épületek több iteráción is áteshetnek a tervezési fázisban. Az esztétika, az energiahatékonyság és a költségek legjobb egyensúlyának megtalálása érdekében a mesterséges intelligencia több forgatókönyvet is futtathat a korábbi építési tervek adatai alapján. A mesterséges intelligencia által készített tervek háromdimenziós áttekintést nyújthatnak a projektmenedzserek számára a tervről. Az épület virtuális sétájával az építészek és a tervezők azonosíthatják a lehetséges problémákat, vagy kiválaszthatják, hol hajtsanak végre változtatásokat.

A folyamat korábbi szakaszában végrehajtandó problémák megtalálása vagy módosítások azonosítása csökkenti a módosítások árát. Ha az építkezés során vár a módosítási megbízások igénylésére, az növelheti a projekt késedelmét és költségeit.

A mesterséges intelligencia képes arra, amit más épülettervező programok nem tudnak – valós időben frissíteni ezeket a terveket, ahogy az építőcsapatok változnak, vagy új alkatrészeket adnak hozzá a fizikai szerkezethez. Ezzel a bemenettel a mesterséges intelligencia elemezheti az épület működését, és megkeresheti az esetleges problémákat, miközben a tervezőcsapat más kérdésekre összpontosít.

5. A munkaerőhiánnyal kapcsolatos problémák kezelése

A munkaerőhiány a növekvő keresletből és az építőiparban hajlandó vagy képzett emberek hiányából fakad. A 2021-es előrejelzések azt mutatják, hogy az ágazatnak két év alatt további egymillió munkavállalót kell felvennie a növekvő munkaerő-kereslet kielégítésére. A probléma enyhítésére sok építőipari vállalat csúcstechnológiás megoldásokat keresett. A mesterséges intelligencia segíthet megjósolni a legjobb automatizált berendezéseket vagy járműlehetőségeket, és koordinálni azokat a terepen.

A mesterséges intelligencia jobban kihasználja az építőipari vállalatok munkavállalóit azáltal, hogy a monitorozás és az éberebb telephelykezelés révén javítja a termelékenységet. A mesterséges intelligencia biztonsági ellenőrzésén átesett automatizált járművek csökkenthetik a több emberi kezelő szükségességét, és enyhíthetik az iparágban tapasztalható munkaerőhiány terheit.

6. Jobb ütemtervek készítése

A munkaterületek ütemezésének javítása optimalizálja a jelenlévők termelékenységét, és megakadályozza a késéseket, amelyeket a szállítók, alvállalkozók és dolgozók egyszerre konvergálnak a helyszínen. Az ütemtervek hatékonyság maximalizálása érdekében történő módosításával a mesterséges intelligencia megakadályozhatja a költséges késéseket a munkában. A munkavállalók jobban és biztonságosabban végezhetik munkájukat, ha nem kell mások közelében dolgozniuk.

Egy másik ütemezés, amelyben a mesterséges intelligencia segíthet, a berendezésbérlés. A berendezés bérlése megkönnyíti a gép helyszínre juttatását, amikor szükség van rá. Az építőipari cégeknek nem kell aggódniuk a bérelt berendezések éves tárolása vagy karbantartása miatt. Ahhoz, hogy a lehető legnagyobb előnyöket élvezhesse ebből a lehetőségből, az AI-rendszer a korábbi munkaadatok alapján meghatározhatja, hogy a telepvezetőknek pontosan milyen időkeretet kell bérelniük bizonyos gépeknek, szerszámoknak vagy berendezéseknek. A felszerelés bérlése pontosan a szükséges időre lehetővé teszi, hogy az építőipari személyzet élvezhesse a kiváló teljesítményű termékek használatának előnyeit, miközben a költségeket és a kötelezettségvállalásokat alacsonyan tartják.

7. Az ellátási láncok racionalizálása

Az ellátási láncok több információforrással rendelkeznek, amelyeket elemezni kell, hogy a legtöbbet hozhassák ki a rendszerből. A mesterséges intelligencia felhasználhatja a szállítókra és az ellátás elérhetőségére vonatkozó adatokat a projektek anyagbeszerzésének egyszerűsítésére. Például a mesterséges intelligencia elemezheti a keresletre és kínálatra vonatkozó információkat, és kiválaszthatja a legjobb időpontot az építési projekthez szükséges anyagok megrendeléséhez, hogy csökkentse a késedelmeket vagy kihasználja az alacsonyabb költségeket – ez különösen hasznos funkció, ha szűk költségvetés vagy ütemterv mellett dolgozik.

A mesterséges intelligencia azt is meg tudja jósolni, hogy mikor kell megrendeléseket leadni az építkezésre érkező anyagok koordinálására, amikor a legnagyobb szükség van rájuk. Ez a másodlagos alkalmazás optimalizálja az ellátási láncot, és ideális olyan helyek számára, ahol nincs extra tárolóhely az építőanyagok számára, vagy a just-in-time építés gyakorlatával szeretnének dolgozni, ami késlelteti az anyagok megérkezését a helyszínre, amíg a projektnek az azokat igénylő része el nem kezdődik. Ezzel az opcióval a személyzet alkalmazkodóbbá válhat a megrendelések módosításához, vagy rugalmasabbá teheti, ha az építési szakaszokban késedelmek lépnek fel.

8. Pénzt takarít meg a berendezések karbantartásán

A mesterséges intelligencia által támogatott prediktív karbantartás által vezérelt berendezések karbantartása pénzt takaríthat meg egy üzem vagy csapat számára. Ha megvárja, amíg a berendezés meghibásodik, vagy nem kezd el hatékonyan működni, az időt és erőforrásokat pazarol a munkaterületen – beleértve a munkaerő-, bérszámfejtési és üzemanyagköltségeket. A karbantartó személyzetnek a helyszínre kell jönnie, hogy elvégezze a meghibásodott berendezések javítását. Ha a javítások nem fejeződnek be egy nap alatt, előfordulhat, hogy a telephely vezetőinek csereberendezést kell rendelniük.

A prediktív karbantartásnak köszönhetően az összes berendezés helyszíni szervizelése a lehető leghatékonyabb módon történik. Egyetlen berendezés sem kap felesleges szervizt, és nem várja meg, amíg leromlik, hogy karbantartást kapjon. A felesleges karbantartás elkerülése más feladatokra szabadítja fel a javításért felelős személyeket. A prediktív karbantartás révén előfordulhat, hogy a berendezés az ütemezettnél tovább tart, mielőtt javításra szorulnának, így az értékes gépek és berendezések hosszabb ideig maradnak a munkaterületen.

9. A munkahelyek védelme nagyobb biztonsággal

A munkahelyek nagyobb biztonságot és biztonságot nyújthatnak az AI-rendszerekkel. Ezek a rendszerek nappal térfigyelő kamerákat használnak a biztonsági kérdések és éjszakai kilátások figyelésére, hogy megvédjék a helyszínt a bűncselekményektől. Az AI-rendszerek javíthatják a biztonságot az emberi felügyelők vagy biztonsági személyzet bővítésével.

A mesterséges intelligencia figyelmezteti a vezetőket azokra a személyekre, akik nem alkalmaznak jóváhagyott biztonsági intézkedéseket, hogy gyorsan átirányítsák az alkalmazott viselkedését, mielőtt valaki megsérülne. Mivel a mesterséges intelligencia nem holtjáték kedvenceket vagy elfogultságot, tisztességes és hatékony módot kínál az alkalmazottak kezelésére és fegyelmezésére a munkaterületen.

A biztonságosabb, biztonságosabb építkezések előnyösek azoknak a vállalkozóknak, akik pozitív biztonsági eredményeket tudnak felmutatni. A biztonságos helyszínek csökkentik a költséges problémák esélyét, amelyek időt és anyagokat pazarolhatnak a projekthez, mint például szerszám- és eszközlopás, vandalizmus, anyagi károk vagy sérülések.

Nem kell megvárnia a jövőt, hogy kihasználhassa a csúcstechnológiás építőipari berendezések előnyeit. A Cat® márkakereskedők magasan képzett csapattal rendelkeznek, akik segítenek Önnek megtalálni a legjobb technológiai megoldásokat az Ön építési projektjének igényeihez.

Amikor berendezéseket, szerszámokat és tartozékokat bérel az építkezésre, lehetősége van kipróbálni a technológiát, mielőtt befektetne, így a legjobb értéket kapja a pénzéért, és világos képet ad arról, hogy milyen képzésre és munkaerőre lesz szüksége a következő projektjéhez. Még a berendezések karbantartását is beleértjük.

Látogasson el az Önhöz legközelebbi Cat Rentals oldalra, hogy megtekinthesse a legújabb bérelhető termékeket, amelyek segítségével a technológiát kihasználhatja a munkaterületi műveletek javítására. Béreljen ki bármit, amire szüksége van, azoktól az emberektől, akik bármit megtesznek.