Kecerdasan buatan (AI) dalam konstruksi melakukan lebih dari sekadar menambahkan teknologi ke alat — ia menggunakan data untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang dapat membantu mengurangi biaya, meningkatkan keselamatan, dan banyak lagi. Kemampuan analitis AI seringkali melampaui kapasitas manusia, menyediakan sarana untuk memeriksa kumpulan data yang akan membuat seseorang kewalahan. Untuk industri konstruksi, menggunakan big data dan AI dapat memberi Anda keunggulan kompetitif.

Lompat ke satu bagian:

• Contoh Kecerdasan Buatan dalam Konstruksi
• Manfaat AI dalam Konstruksi

AI terpisah dari opsi berbasis komputer lainnya karena menggunakan data untuk mempelajari proses dan membuat prediksi atau pilihan yang tepat. Kemampuan belajar inilah yang membedakan AI dari program komputer yang hanya melakukan perhitungan dasar. Melalui pendidikan mandiri, sistem AI menjadi lebih cerdas tentang perusahaan dan operasinya semakin banyak perusahaan menggunakannya. Manfaat dari penggunaan AI dalam konstruksi seringkali meningkat seiring waktu.

Masa depan telah tiba dengan AI. Beberapa aplikasi pembelajaran mesin sudah ada, dengan yang lain siap untuk diterapkan dalam waktu dekat. Seiring berjalannya waktu, lebih banyak penggunaan industri untuk AI akan muncul karena perusahaan menemukan lebih banyak cara untuk menggunakannya untuk proyek konstruksi dan lokasi kerja.

1. Pemodelan Informasi Bangunan (BIM)

Pemodelan informasi bangunan (BIM) lebih dari sekadar membangun versi tiga dimensi dari rencana arsitektur. Jenis pemodelan ini menggunakan informasi dari desainer, arsitek, insinyur, dan lainnya untuk menghasilkan duplikat virtual dari bangunan yang sedang dibangun.

Satu masalah dengan beberapa tim yang bekerja pada proyek konstruksi yang sama adalah peluang untuk desain yang bertentangan. Dengan beberapa bentuk BIM yang paling canggih, semua pengguna memiliki akses ke proyek yang sama untuk membuat perubahan sesuai kebutuhan tim mereka. Desain bangunan tunggal ini mengurangi waktu untuk penggantian dan pengerjaan ulang. AI dan BIM dapat bekerja sama untuk membuat beberapa versi bangunan dan menemukan kompromi terbaik di antara berbagai desain.

Versi BIM yang paling kompleks menggabungkan informasi dari rencana dengan data proyek, seperti biaya material dan jadwal. Pendekatan ini memungkinkan Anda dan tim Anda membuat garis waktu proyek, perkiraan biaya, dan kemampuan untuk memprediksi keberlanjutan bangunan. Membuat perubahan pada faktor-faktor ini di awal proses membantu tim mengoptimalkan struktur akhir dengan lebih baik untuk hal-hal seperti biaya atau efisiensi energi. Garis waktu dan perkiraan proyek yang lebih akurat membuat aplikasi AI ini sepadan dengan investasi bagi mereka yang menggunakannya.

2. Penggunaan Big Data untuk Perencanaan Proyek

Area di mana AI unggul adalah menggunakan sejumlah besar informasi untuk mempelajari tentang perubahan dalam bisnis konstruksi. Big data mengacu pada sejumlah besar informasi yang akan membutuhkan manusia sendiri waktu yang signifikan untuk memilah-milah. Komputer dengan AI dapat menganalisis informasi ini dan belajar darinya untuk membuat keputusan perencanaan proyek yang sangat akurat.

Dengan menerapkan jaringan saraf buatan, sistem AI dapat membuat anggaran dan jadwal proyek yang sangat akurat. Jaringan saraf buatan membantu sistem AI mempelajari situasi berdasarkan data yang disediakan. Oleh karena itu, sistem yang menggunakan ini dalam konstruksi dapat mengambil anggaran dari proyek sebelumnya — termasuk biaya material, tingkat inflasi, biaya tenaga kerja, dan banyak lagi — untuk memprediksi seperti apa anggaran atau jadwal pekerjaan di masa mendatang.

Pembelajaran AI mirip dengan pengalaman seseorang dengan kerja bertahun-tahun dalam merencanakan perkiraan biaya proyek. Namun, AI dapat melampaui kemampuan manusia dengan menjalankan berbagai skenario proyek untuk memperhitungkan potensi pesanan perubahan, penundaan yang tidak direncanakan, atau masalah pasokan. Dengan mengintegrasikan potensi masalah ini ke dalam anggaran Anda, AI dapat membantu tim konstruksi Anda menghindari biaya tersembunyi dan kelebihan biaya.

3. Mengintegrasikan AI Dengan Keamanan Situs

Keamanan lokasi sangat penting dengan alat, bahan bangunan, dan peralatan mahal yang digunakan. Dengan mengintegrasikan AI dengan kamera pengintai, situs Anda dapat lebih aman daripada menggunakan kamera atau sensor gerak saja.

Sistem AI dapat monitor kamera dan mengenali orang atau situasi. Untuk keamanan lokasi, sistem berkemampuan AI Anda dapat mengawasi lokasi konstruksi dalam semalam dan membunyikan alarm jika melacak orang yang tidak berwenang di lokasi. Opsi keamanan yang lebih lama mungkin menggunakan sensor gerak untuk memicu alarm, tetapi ini bisa tersandung dari puing-puing yang ditiup angin, anjing liar atau burung. AI dapat mengenali seseorang di kamera dan membantu menentukan apakah mereka memicu sensor. Sistem kemudian dapat memperingatkan pihak berwenang atau manajer lapangan.

Dengan lokasi yang lebih aman, kemungkinan kehilangan material dan kerusakan struktural berkurang. Dengan lebih sedikit kekhawatiran akan vandalisme atau pencurian, proyek Anda memiliki peluang lebih besar untuk selesai tepat waktu dan sesuai anggaran.

Sistem AI tidak perlu beristirahat atau menjauh dari kamera pengintai. Mereka memiliki koneksi langsung ke pekerja di lokasi dengan mengirimkan peringatan ke ponsel atau perangkat seluler lainnya. Pengenalan wajah AI juga memungkinkan sistem AI untuk monitor dan mengirim peringatan kepada individu yang menunjukkan praktik lokasi konstruksi yang tidak aman. Dengan pengingat untuk menilai kembali praktik mereka untuk bekerja lebih aman, individu di lokasi dapat menghindari kecelakaan.

4. Lacak dan arahkan lalu lintas real-time di lokasi kerja

Kontrol lalu lintas di lokasi kerja secara langsung berdampak pada keselamatan. Sistem AI dapat memperingatkan operator tentang potensi tabrakan dengan struktur atau peralatan lain. AI juga dapat mengarahkan kendaraan otomatis di sekitar peralatan yang dioperasikan manusia, orang, dan rintangan lainnya.

AI dapat mempelajari bagaimana orang bergerak di lokasi kerja dari waktu ke waktu dan membantu mengoptimalkan penjadwalan untuk mengurangi kemacetan dari pekerja. Dengan kontrol aliran lalu lintas yang lebih baik, individu di lokasi konstruksi bergerak lebih efisien dan menghindari tabrakan yang dapat menunda pekerjaan, menyebabkan cedera, atau merusak alat berat yang diperlukan.

5. Kendaraan Otonom

Kendaraan otonom, seperti peralatan swakemudi dan drone, dapat kelonggaran peran penting di lokasi konstruksi. Drone memberikan pandangan luas dari lokasi ini, sementara kendaraan swakemudi menghilangkan kebutuhan akan operator manusia sebanyak mungkin. Sistem AI dapat menggunakan data dari sensor, peralatan, dan kamera untuk menjaga pemindah tanah dan peralatan lain tetap beroperasi dengan aman. Sistem yang sama yang mengizinkan mobil swakemudi dapat memungkinkan alat berat otonom di lokasi konstruksi.

Informasi yang dikumpulkan dari drone dapat membantu sistem AI mengoptimalkan proyek pembangunan di masa depan dengan memberikan data perangkat lunak tentang kemajuan proyek dari perspektif yang berbeda dari permukaan tanah.

6. Komponen Prefabrikasi Otonom di Luar Lokasi

Banyak proyek konstruksi menggunakan komponen prefabrikasi untuk mempercepat proses pembangunan. Sistem AI dapat mengawasi konstruksi bagian-bagian ini di luar lokasi sementara ahli manusia menangani pekerjaan terampil di lokasi konstruksi. Setelah selesai, produsen mengirimkan komponen yang diproduksi di luar lokasi ke lokasi kerja Anda, di mana pekerja terampil menyatukannya. Sentuhan akhir untuk proyek-proyek ini — seperti listrik, HVAC, pipa ledeng, dan layanan lainnya — masih membutuhkan pekerja manusia.

Memadukan fabrikasi di luar lokasi yang diawasi AI dengan keahlian manusia di lokasi pengurangan waktu yang diperlukan untuk konstruksi sekaligus mengurangi kebutuhan tenaga kerja tambahan di lokasi.

7. Pemeliharaan Prediktif

Peralatan konstruksi, seperti pemindah tanah, crane, dan genset, memerlukan perawatan rutin agar pengoperasiannya selalu optimal. Salah satu cara untuk memastikan sistem ini selalu berfungsi seperti yang diharapkan adalah dengan menyewanya, yang selalu menyediakan peralatan seperti baru yang telah dirawat dengan baik ke lokasi. Metode lain untuk menjaga peralatan tetap berfungsi baik adalah melalui pemeliharaan prediktif yang diaktifkan AI.

Alih-alih perawatan terjadwal yang mengharuskan perangkat diservis pada interval waktu yang ditentukan, perawatan prediktif menggunakan sensor dan kinerja peralatan untuk menentukan waktu paling optimal untuk menyervis peralatan. AI menghubungkan informasi penting tentang kinerja peralatan dan data sensor dengan pengoperasian alat berat, membuat prediksi waktu perawatan yang lebih cerdas. Perawatan pencegahan menjaga alat berat tetap beroperasi secara efisien dan meminimalkan biaya penggantian atau perbaikan potensial suku cadang, yang juga menghabiskan waktu kerja yang berharga.

Mengintegrasikan AI ke dalam proyek konstruksi menawarkan beberapa keuntungan yang sama seperti menggunakan solusi teknologi tinggi lainnya tetapi dengan perencanaan yang lebih ditingkatkan daripada yang ditawarkan kebanyakan teknologi. Baik membuat rencana jangka panjang atau memvisualisasikan beberapa opsi desain, AI dapat memberi bisnis konstruksi Anda cara yang lebih cepat dan lebih akurat untuk menyelesaikan tugas.

1. Mengurangi Pembengkakan Biaya

Menggunakan AI memungkinkan Anda menganalisis proyek masa lalu dan biaya terkaitnya. Algoritme AI memperhitungkan setiap peningkatan tenaga kerja, material, dan ruang lingkup proyek selama bertahun-tahun untuk memprediksi biaya proyek di masa depan dengan lebih baik, termasuk material dan tenaga kerja. Dengan penetapan harga yang lebih akurat sejak awal, perusahaan dapat menghindari masalah yang disebabkan oleh biaya tersembunyi, inflasi, dan kenaikan upah tenaga kerja. Berawal dari estimasi proyek yang lebih tepat dan terinformasi mengurangi peluang melampaui anggaran proyek Anda.

AI juga dapat mengurangi pembengkakan biaya dengan memprediksi kemungkinan penundaan dalam suatu proyek dari cuaca, masalah rantai pasokan, atau penyebab lainnya. Dengan mengintegrasikan rencana untuk penundaan ini ke dalam perkiraan proyek, Anda bisa mendapatkan biaya yang lebih akurat untuk pekerjaan tersebut rendah dan tinggi. Kisaran ini membuat perencanaan lebih mudah dan mengurangi kemungkinan melampaui anggaran.

2. Meningkatkan Keselamatan di Lokasi Kerja

Ketika AI memantau operasi pekerja, ia dapat mengirimkan peringatan jika melihat perilaku yang tidak aman. Untuk melakukan hal ini, sistem dapat mengambil informasi dari pengawasan video dan foto untuk mempelajari tanda-tanda apa yang mengindikasikan kondisi paling berbahaya di lokasi kerja tertentu. AI kemudian dapat menyusun dan mengirim laporan ke manajer lokasi, yang dapat menyesuaikan pengarahan keselamatan mereka untuk mengatasi masalah tersebut.

Misalnya, jatuh adalah penyebab utama kematian di lokasi konstruksi. AI dapat menganalisis rekaman dari kamera keamanan situs dan membandingkan informasi tersebut dengan gambar praktik yang tidak aman. Kemudian, sistem akan memberi tahu supervisor apakah terdapat masalah dengan pekerja yang tidak melindungi diri dari risiko jatuh atau bahaya serupa berdasarkan data yang dikumpulkan.

Keselamatan di lokasi kerja juga memerlukan koordinasi peralatan dan orang yang bergerak dengan cermat. Dengan video atau sensor, AI dapat mempelajari tentang pergerakan yang aman dan mengoptimalkan jalur untuk memaksimalkan aliran barang, orang, dan peralatan. Hal ini memberikan manfaat bagi kru konstruksi dengan meningkatkan keselamatan dan produktivitas di lokasi.

3. Meningkatkan Produktivitas Lokasi

Proyek konstruksi yang lebih produktif cenderung selesai lebih dekat dengan anggaran dan jadwal awalnya daripada lokasi yang tidak aman dan tidak produktif. AI dapat membantu meningkatkan produktivitas bahkan lebih dari manajer lokasi yang paling ketat dengan menggunakan teknologi yang sama yang digunakan untuk menjaga keamanan pekerja untuk memastikan bahwa pekerja juga tetap pada tugas. Dengan mengurangi waktu henti, AI dapat membantu mempertahankan tingkat produktivitas yang tinggi dan mengurangi biaya proyek.

Mengontrol mesin otomatis atau proses otomatis memungkinkan AI mengambil beberapa tugas monoton dari pekerja manusia yang terampil. Dengan menugaskan pekerja ke pekerjaan yang paling mereka kuasai dan membiarkan AI mengontrol operasi otomatis yang tersisa, semuanya terjadi dengan cara yang paling efisien dan efisien.

AI juga mengambil informasi yang dikumpulkannya dan mengirimkannya ke operator manusia untuk pengawasan tambahan. Operator dapat bekerja di atau di luar lokasi kerja dan mendapatkan info terbaru tentang produktivitas di perangkat seluler atau komputer dan menggunakan informasi tersebut untuk berbicara dengan pekerja di lokasi kerja untuk mengatasi masalah kerja apa pun atau memberikan panduan, jika perlu. Manajer lokasi dapat melacak pola kebiasaan untuk membuat rencana lokasi dan program pelatihan yang lebih tepat target dan informasi.

4. Mengoptimalkan Desain Bangunan

Bangunan dapat melalui beberapa iterasi selama fase desain. Untuk menemukan keseimbangan terbaik antara estetika, efisiensi energi, dan biaya, AI dapat menjalankan beberapa skenario berdasarkan data dari rencana bangunan sebelumnya. Rencana yang dibuat AI dapat memberi manajer proyek panduan desain tiga dimensi. Dengan berjalan melalui gedung secara virtual, arsitek dan desainer dapat mengidentifikasi potensi masalah atau memilih di mana harus membuat perubahan.

Menemukan masalah atau mengidentifikasi perubahan yang perlu dilakukan lebih awal dalam proses akan menurunkan biaya untuk melakukan perubahan tersebut. Menunggu hingga selama konstruksi untuk meminta pesanan perubahan dapat menambah penundaan dan biaya proyek.

AI dapat melakukan apa yang tidak dapat dilakukan oleh program desain bangunan lain — memperbarui rencana tersebut secara real-time saat kru konstruksi mengubah atau menambahkan komponen baru ke struktur fisik. Dengan input ini, AI dapat menganalisis pengoperasian gedung dan mencari masalah apa pun sementara tim desain fokus pada hal-hal lain.

5. Mengatasi Masalah Kekurangan Tenaga Kerja

Kekurangan tenaga kerja berasal dari meningkatnya permintaan dan kurangnya orang yang bersedia atau terampil untuk industri konstruksi. Prediksi dari tahun 2021 menunjukkan sektor ini perlu mempekerjakan satu juta pekerja tambahan selama dua tahun untuk memenuhi permintaan tenaga kerja yang terus meningkat. Untuk mengatasi masalah ini, banyak perusahaan konstruksi telah mencari solusi berteknologi tinggi. AI dapat membantu memprediksi opsi peralatan atau kendaraan otomatis terbaik dan mengoordinasikannya di lapangan.

AI memanfaatkan pekerja perusahaan konstruksi dengan lebih baik dengan meningkatkan produktivitas melalui pemantauan dan manajemen lokasi yang lebih waspada. Kendaraan otomatis yang menjalani pemeriksaan keselamatan AI juga dapat mengurangi kebutuhan akan banyak operator manusia dan meringankan beberapa beban kekurangan tenaga kerja di industri.

6. Membuat Jadwal yang Lebih Baik

Meningkatkan penjadwalan di lokasi kerja mengoptimalkan produktivitas mereka yang hadir dan mencegah penundaan yang disebabkan oleh vendor, subkontraktor, dan pekerja yang berkumpul di lokasi kerja sekaligus. Dengan menyesuaikan jadwal untuk memaksimalkan efisiensi, AI dapat mencegah penundaan pekerjaan yang mahal. Pekerja dapat melakukan tugasnya dengan lebih baik dan lebih aman dengan tidak perlu bekerja di sekitar orang lain.

Penjadwalan lain yang dapat dibantu AI adalah penyewaan peralatan. Memilih untuk menyewa peralatan akan mempermudah membawa mesin ke lokasi kerja saat Anda membutuhkannya. Perusahaan konstruksi tidak perlu khawatir tentang penyimpanan atau pemeliharaan tahunan peralatan yang disewa. Untuk mendapatkan manfaat terbesar dari opsi ini, sistem AI dapat menggunakan data kerja sebelumnya untuk menentukan kerangka waktu yang tepat bagi manajer lokasi Anda untuk menyewa alat berat, peralatan, atau peralatan tertentu. Dengan menyewa perlengkapan untuk jumlah waktu yang tepat yang dibutuhkan, kru konstruksi mendapatkan keuntungan menggunakan produk dengan kinerja terbaik sambil menjaga biaya dan komitmen tetap rendah.

7. Merampingkan Rantai Pasokan

Rantai suplai memiliki beberapa sumber informasi yang perlu dianalisis untuk memanfaatkan sistem sebaik-baiknya. AI dapat menggunakan data tentang vendor dan ketersediaan pasokan untuk menyederhanakan akuisisi material untuk proyek. Misalnya, AI dapat menganalisis informasi tentang penawaran dan permintaan dan memilih waktu terbaik untuk memesan material untuk proyek konstruksi guna mengurangi penundaan atau memanfaatkan biaya yang lebih rendah — fitur yang sangat berguna saat bekerja dengan anggaran atau jadwal yang ketat.

AI juga dapat memprediksi kapan harus melakukan pemesanan untuk mengoordinasikan kedatangan material ke lokasi konstruksi saat paling dibutuhkan. Aplikasi sekunder ini mengoptimalkan rantai pasokan dan ideal untuk lokasi yang tidak memiliki ruang penyimpanan ekstra untuk bahan konstruksi atau ingin bekerja dengan praktik bangunan tepat waktu, yang menunda kedatangan material ke lokasi sampai bagian proyek yang membutuhkannya dimulai. Menggunakan opsi ini dapat membuat kru lebih mudah menyesuaikan perubahan pesanan atau lebih fleksibel jika terjadi penundaan dalam tahapan konstruksi.

8. Menghemat Uang untuk Merawat Peralatan

Perawatan peralatan yang dipandu oleh pemeliharaan prediktif yang didukung AI dapat menghemat uang fasilitas atau tim. Menunggu hingga peralatan mogok atau mulai bekerja secara tidak efisien akan memboroskan waktu dan sumber daya, termasuk biaya tenaga kerja, gaji, dan bahan bakar di lokasi kerja. Kru perawatan harus datang ke lokasi untuk memperbaiki peralatan yang rusak. Kecuali jika perbaikan dapat selesai dalam sehari, manajer lokasi mungkin perlu memesan peralatan pengganti.

Dengan perawatan prediktif, servis semua peralatan di lokasi dilakukan dengan cara yang paling efisien. Tidak ada peralatan yang tidak perlu diservis atau menunggu hingga mogok untuk menerima perawatan. Menghindari perawatan yang tidak perlu akan membebaskan mereka yang bertanggung jawab atas perbaikan untuk tugas lain. Dengan perawatan prediktif, peralatan dapat bertahan lebih lama daripada servis terjadwal sebelum membutuhkan perbaikan, sehingga alat berat dan peralatan yang berharga tetap berada di lokasi kerja lebih lama.

9. Melindungi Lokasi Kerja dengan Keamanan dan Keselamatan yang Lebih Baik

Lokasi kerja dapat memiliki keamanan dan keselamatan yang lebih baik dengan sistem AI. Sistem ini menggunakan kamera pengintai di siang hari untuk mengawasi masalah keselamatan dan pemandangan yang sama di malam hari untuk melindungi situs dari aktivitas kriminal. Sistem AI dapat meningkatkan keamanan dengan menambah supervisor manusia atau personel keamanan.

AI memperingatkan manajer tentang individu yang tidak menggunakan langkah-langkah keselamatan yang disetujui untuk dengan cepat mengarahkan perilaku karyawan sebelum seseorang terluka. Karena AI tidak dapat kelonggaran favorit atau menyimpan bias, ini memberikan cara yang adil dan efektif untuk mengelola dan mendisiplinkan karyawan di seluruh lokasi kerja.

Lokasi konstruksi yang lebih aman dan aman menguntungkan kontraktor yang dapat menunjukkan catatan keselamatan yang positif. Lokasi yang aman mengurangi kemungkinan masalah mahal yang dapat memboroskan waktu dan material proyek, seperti pencurian alat dan peralatan, perusakan, kerusakan properti, atau cedera.

Anda tidak perlu menunggu masa depan untuk memanfaatkan peralatan konstruksi berteknologi tinggi. Dealer Cat® memiliki tim yang sangat ahli yang akan membantu Anda menemukan solusi teknologi terbaik untuk kebutuhan proyek konstruksi Anda.

Saat menyewa peralatan, peralatan, dan attachment untuk lokasi konstruksi, Anda memiliki peluang untuk mencoba teknologi sebelum berinvestasi di dalamnya, memberi Anda nilai terbaik dan memberikan gambaran yang jelas tentang pelatihan dan tenaga kerja yang Anda perlukan untuk proyek Anda berikutnya. Kami bahkan menyertakan perawatan peralatan.

Kunjungi Cat Rentals terdekat untuk melihat produk terbaru yang disewakan yang memungkinkan Anda memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan pengoperasian di lokasi kerja. Sewa apa pun yang Anda butuhkan dari orang-orang yang melakukan apa pun yang diperlukan.