建筑业中的人工智能 （AI） 不仅为工具添加了技术，它还使用数据做出明智的决策，从而帮助降低成本、提高安全等。人工智能的分析能力往往超出了人类的能力，提供了一种检查会让人不知所措的数据集的方法。对于建筑行业来说，使用大数据和人工智能可以为您带来竞争优势。

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• 人工智能在建筑业的例子
• 人工智能在建筑业的好处

人工智能有别于其他基于计算机的选项，因为它使用数据来了解流程并做出明智的预测或选择。这种学习能力使人工智能有别于仅进行基本计算的计算机程序。通过自我教育，人工智能系统对公司及其运营的使用就越多，它就会变得更智能。随着时间的推移，在建筑中使用人工智能的好处通常会增加。

人工智能的未来已经到来。机器学习的几种应用程序已经存在，其他应用程序已准备好在不久的将来部署。随着时间的推移，随着公司发现更多将人工智能用于建筑项目和工地的方法，人工智能的更多行业用途将会出现。

1. 建筑信息模型 （BIM）

建筑信息模型 （BIM） 不仅仅是构建建筑平面的三维版本。这种类型的建模使用来自设计师、建筑师、工程师和其他人的信息来生成正在建造的建筑物的虚拟副本。

多个团队在同一个建筑项目中工作有一个问题，那就是设计可能会发生冲突。借助一些最复杂的 BIM 形式，所有用户都可以访问同一个项目，以根据团队的需要进行更改。这种单一建筑设计减少了变更和返工的时间。AI 和 BIM 可以协同工作，创建多个建筑版本，并在不同的设计中找到最佳折衷方案。

最复杂的 BIM 版本将来自计划的信息与项目数据相结合，例如材料成本和时间表。这种方法使您和您的团队能够创建项目时间表、成本估算以及预测建筑可持续性的能力。在流程的早期对这些因素进行更改有助于团队更好地优化最终结构，例如成本或能源效率。更准确的时间表和项目估算使这个人工智能应用程序值得使用它的人投资。

2. 大数据用于项目规划

人工智能擅长的领域是利用大量信息来了解建筑行业的变化。大数据是指需要人类独自花费大量时间来整理的大量信息。带有人工智能的计算机可以分析这些信息并从中学习，以做出高度准确的项目规划决策。

通过实施人工神经网络，人工智能系统可以制定高度准确的项目预算和时间表。人工神经网络帮助人工智能系统根据提供的数据了解情况。因此，在建筑中使用这些参数的系统可以从以前的项目中获取预算，包括材料成本、通货膨胀率、劳动力成本等，以预测未来工作的预算或时间表应该是什么样子。

人工智能学习类似于在规划项目成本估算方面工作多年的人的经验。然而，人工智能可以通过运行各种项目场景来解决潜在的变更订单、计划外延误或供应问题，从而超越人类的能力。通过将这些潜在问题纳入您的预算，人工智能可以帮助您的施工团队避免隐性成本和超支。

3. 将人工智能与网站安全集成

对于正在使用的昂贵工具、建筑材料和设备，现场安全至关重要。通过将 AI 与监控摄像头集成，您的网站可以比单独使用摄像头或运动传感器更安全。

人工智能系统可以监视器摄像头并识别人或情况。为了现场安全，您的人工智能系统可以通宵监视建筑工地，并在跟踪工地上未经授权的人员时发出警报。较旧的安全选项可能会使用运动传感器来触发警报，但这些传感器可能会因风吹动的碎片、流浪狗或鸟类而触发。人工智能可以识别摄像头上的人，并帮助确定他们是否触发了传感器。然后，系统可以向主管部门或现场经理发出警报。

现场安全度越高，材料损失和结构损坏的可能性就越小。由于减少了对故意破坏或被盗的担忧，您的项目有更大的机会在预算范围内按时完成。

人工智能系统永远不需要休息或远离监控摄像头。他们通过向手机或其他移动设备发送警报，与现场工作人员直接联系。人工智能面部识别还允许人工智能系统监视器并向个人发送警报，以展示不安全的建筑工地做法。通过提醒重新评估他们的做法以更安全地工作，现场人员可以避免事故发生。

4. 跟踪和重定向作业现场的实时流量

作业现场的交通管制直接影响安全。人工智能系统可以提醒操作员可能与建筑物或其他设备发生碰撞。人工智能还可以引导自动驾驶汽车绕过人类操作的设备、人员和其他障碍物。

人工智能可以了解人们随着时间的推移如何在现场四处走动，并帮助优化日程安排以减少工人的拥堵。通过更好地控制交通流量，建筑工地上的人员可以更有效地移动并避免可能延误工作、造成伤害或损坏必要机械的碰撞。

5. 自动驾驶汽车

自动驾驶汽车，如自动驾驶设备和无人机，可以在建筑工地上播放重要角色。无人机提供了现场的鸟瞰图，而自动驾驶汽车则无需尽可能多的人类操作员。人工智能系统可以使用来自传感器、设备和摄像头的数据来确保自动驾驶土方机械和其他设备安全运行。允许自动驾驶汽车的同一系统也可以允许在建筑工地上使用自动驾驶机器。

从无人机收集的信息可以通过从与地面不同的角度向软件提供有关项目进度的数据，从而帮助人工智能系统优化未来的建筑项目。

6. 场外自主预制构件

许多建筑项目使用预制构件来加快建造过程。人工智能系统可以在场外监督这些部件的施工，而人类专家则负责施工现场的熟练工作。完成后，制造商会将场外生产的部件运送到您的工作现场，由熟练的工人将它们拼接在一起。这些项目（如电气、HVAC、管道和其他服务）的收尾工作仍然需要人类工人。

将人工智能监督的场外装配与人工现场专业知识相结合，可以减少施工所需的时间，同时减少对现场额外劳动力的需求。

7. 预测性维护

土方机械、起重机和发电机组等建筑设备需要定期保养，以保持其运行优化。确保这些系统始终按预期运行的一种方法是租用它们，这样可以始终为矿场提供与新设备一样的设备，并得到妥善维护。保持设备良好运行的另一种方法是通过人工智能支持的预测性保养。

预测性保养不是需要按设定的时间间隔对设备进行维修的计划性保养，而是使用传感器和设备性能来确定维修设备的最佳时间。人工智能将有关设备性能和传感器数据的关键信息与机器的运行联系起来，从而更智能地预测保养时间。预防性保养可保持机器高效运行，并最大限度地降低潜在的零件更换或维修成本，而这些成本也占用了宝贵的工作时间。

将人工智能集成到建筑项目中具有与使用其他高科技解决方案相同的多项优势，但比大多数技术提供的规划更加出色。无论是创建长期计划还是可视化多个设计选项，人工智能都可以为您的建筑业务提供更快、更准确的方式来完成任务。

1. 减少成本超支

使用 AI 可以让您分析过去的项目及其相关成本。人工智能的算法考虑了多年来劳动力、材料和项目范围的任何增加，以更好地预测未来项目的成本，包括材料和劳动力。通过从一开始就更准确的定价，公司可以避免隐性成本、通货膨胀和劳动力工资上涨引起的问题。从更精确、更明智的项目估算开始可以减少超出项目预算的机会。

人工智能还可以通过预测天气、供应链问题或其他原因可能造成的项目延误来减少成本超支。通过将针对这些延迟的计划整合到项目估算中，您可以获得更准确的作业高低成本。此范围使计划更容易，并减少超出预算的可能性。

2. 提高工作现场的安全性

当人工智能监控工人的操作时，如果发现不安全的行为，它可以发送警报。为此，系统可以从视频监控和照片中获取信息，以了解哪些标志表明某些工作现场存在最危险的情况。然后，人工智能可以编制报告并将其发送给现场经理，现场经理可以定制他们的安全简报来解决这些问题。

例如，跌倒是建筑工地死亡的首要 原因。人工智能可以分析网站安全摄像头的录像，并将信息与不安全做法的图像进行比较。然后，该系统根据收集的数据，如果发现工人没有保护自己免受跌倒或类似危险的影响，它会让主管知道。

工作现场的安全还需要仔细协调设备和人员走动。通过视频或传感器，人工智能可以了解安全移动并优化路径，以最大限度地提高货物、人员和设备的流量。这提高了现场的安全和生产力，从而使施工人员受益匪浅。

3. 提高现场生产力

与不安全、生产效率低下的工地相比，生产力更高的建筑项目往往更接近其原始预算和进度。人工智能通过使用与最严格的现场经理相同的技术来确保工人也能专注于任务，从而比最严格的现场经理更能帮助提高生产力。通过减少停机时间，人工智能可以帮助保持高水平的生产力并降低项目成本。

控制自动化机械或自动化流程使人工智能能够从熟练的人类工人手中接走一些单调的任务。通过将工人分配到他们最擅长的工作，并让人工智能控制剩余的自动化操作，一切都以最有效和最简化的方式进行。

人工智能还获取它收集的信息并将其发送给人类操作员进行额外监督。操作员可以在作业现场或远离作业现场工作，在移动设备或计算机上获取有关生产率的最新信息，并使用该信息与现场的工人交谈，以解决任何工作问题或在必要时提供指导。现场经理可以跟踪习惯模式，以创建更有针对性和更明智的现场计划和培训计划。

4. 优化建筑设计

在设计阶段，建筑物可能会经历多次迭代。为了在美观、能源效率和成本之间找到最佳平衡，人工智能可以根据以前建筑计划的数据运行多个场景。人工智能创建的计划可以为项目经理提供设计的三维演练。通过虚拟地走过建筑物，建筑师和设计师可以发现任何潜在问题或选择在哪里进行更改。

在流程早期发现问题或确定需要进行的更改可以降低进行这些更改的成本。等到施工期间才申请变更单可能会增加项目延迟和成本。

人工智能可以做到其他建筑设计程序无法做到的事情——随着施工人员改变或向物理结构添加新组件，实时更新这些计划。有了这些输入，人工智能可以分析建筑物的运行并查找任何问题，而设计团队则专注于其他事务。

5. 解决劳动力短缺问题

劳动力短缺是由于建筑行业需求增加和缺乏有意愿或熟练的人才。2021 年的预测显示，该行业将需要在两年内额外 雇用 100 万工人 ，以满足不断增长的劳动力需求。为了缓解这个问题，许多建筑公司一直在寻求高科技解决方案。人工智能可以帮助预测最佳的自动化设备或车辆选项，并在现场进行协调。

人工智能通过监控和更加警惕的现场管理来提高生产力，从而更好地利用建筑公司的工人。经过人工智能安全检查的自动驾驶汽车还可以减少对多名人类操作员的需求，并减轻行业劳动力短缺的一些负担。

6. 制定更好的时间表

改进作业现场的调度可优化在场人员的生产力，并防止由于供应商、分包商和工人同时聚集在现场而造成的延误。通过调整时间表以最大限度地提高效率，人工智能可以防止代价高昂的工作延误。工人无需在他人周围工作，从而可以更好、更安全地完成工作。

人工智能可以帮助的另一个日程安排是设备租赁。选择租赁设备可以让您在需要时更轻松地将机器运送到作业现场。建筑公司不必担心租赁设备的年度存储或维护问题。为了从此选项中获得最大收益，人工智能系统可以使用以前的工作数据来确定您的现场经理应租用特定机械、工具或设备的确切时间范围。通过在确切需要的时间内租用设备，施工人员可以获得使用性能最佳产品的好处，同时保持较低的成本和承诺。

7. 简化供应链

供应链有多个信息源，需要分析这些信息源以充分利用系统。人工智能可以使用有关供应商和供应可用性的数据来简化项目的材料采购。例如，人工智能可以分析供需信息，并为建筑项目选择订购材料的最佳时间，以减少延误或利用较低的成本——这在预算或时间紧迫的情况下工作时特别有用。

人工智能还可以预测何时下订单，以在最需要的时候协调材料到达施工现场。这种辅助应用优化了供应链，非常适合没有额外建筑材料存储空间的场地，或者希望采用适时建造实践，这种做法会将材料推迟到需要它们的项目部分开始时才到达现场。使用此选项可以使工作人员更适应变更订单，或者在施工阶段出现延误时更灵活。

8. 节省设备维护费用

由人工智能支持的预测性保养指导的设备保养可以节省设施或团队的资金。等到设备出现故障或开始低效工作时再等到设备在工作现场浪费时间和资源，包括人工、工资和燃料成本。维护人员需要到现场修理故障设备。除非修理可以在一天内完成，否则现场经理可能需要订购更换设备。

通过预测性保养，现场所有设备的维修尽可能有效。任何设备都不会得到不必要的维修或等到发生故障后才进行保养。避免不必要的保养可以使负责维修的人员免于执行其他任务。借助预测性保养，设备在需要维修之前可以比计划维修时间更长，从而使有价值的机械和设备在作业现场停留更长时间。

9. 以更好的安全性保护工作现场

通过人工智能系统，作业现场可以获得更好的安全保障。这些系统在白天使用监控摄像头来监视安全问题，在晚上使用相同的视图来保护网站免受犯罪活动的侵害。人工智能系统可以通过增强人类主管或安全人员来提高安全性。

人工智能会提醒经理那些没有使用经批准的安全措施的人，以便在有人受伤之前快速改变员工的行为方向。由于人工智能不能播放偏爱或怀有偏见，因此它提供了一种公平有效的方式来管理和纪律整个工作现场的员工。

更安全、更安全的建筑工地有利于能够展示积极安全记录的承包商。安全的工地减少了可能浪费项目时间和材料的代价高昂的故障几率，例如工具和设备被盗、故意破坏、财产损失或伤害。

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